woodwork.table_accessor.WoodworkTableAccessor.select#
- WoodworkTableAccessor.select(include=None, exclude=None, return_schema=False)[源]#
创建一个已初始化 Woodwork 类型信息的 DataFrame,该 DataFrame 只包含其 Logical Type 和 semantic tags 符合
include
或exclude
列表中指定条件的列。在单个调用中不能同时提供include
和exclude
的值。如果没有找到匹配的列,将返回一个空的 DataFrame。
- 参数:
include (str 或 LogicalType 或 list[str 或 LogicalType]) – 要包含在 DataFrame 中的 Logical types、semantic tags。
exclude (str 或 LogicalType 或 list[str 或 LogicalType]) – 要从 DataFrame 中排除的 Logical types、semantic tags。
return_schema (bool) – 如果为 True,则仅返回匹配列的 schema。默认为 False
- 返回:
原始 DataFrame 中与
include
或exclude
指定条件匹配的子集。已初始化 Woodwork 类型信息。- 返回类型:
DataFrame