woodwork.table_schema.ColumnSchema#

class woodwork.table_schema.ColumnSchema(logical_type=None, semantic_tags=None, use_standard_tags=False, description=None, origin=None, metadata=None, validate=True)[源]#

__init__(logical_type=None, semantic_tags=None, use_standard_tags=False, description=None, origin=None, metadata=None, validate=True)[源]#

创建 ColumnSchema

参数：

logical_type (LogicalType, 可选) – 列的逻辑类型。
semantic_tags (str, list, set, 可选) – 为列指定的语义标签。
use_standard_tags (boolean, 可选) – 如果为 True，并且为列定义了逻辑类型，则将基于指定的逻辑类型为列添加标准语义标签。默认为 False。
description (str, 可选) – 用户对列的描述。
origin (str, 可选) – 列的来源（例如，“base”或“engineered”）。
metadata (dict[str -> json serializable], 可选) – 用户提供的额外元数据。字典必须包含可 JSON 序列化的数据类型，如字符串、整数和浮点数。不支持 DataFrame 和 Series 类型。
validate (bool, 可选) – 是否执行参数验证。默认为 True。

方法

__init__([logical_type, semantic_tags, ...])

创建 ColumnSchema

属性

`custom_tags`	为列指定的自定义语义标签。
`description`	列的描述
`is_boolean`	ColumnSchema 是否为布尔列
`is_categorical`	ColumnSchema 本质上是否为类别类型
`is_datetime`	ColumnSchema 是否为日期时间列
`is_latlong`	ColumnSchema 是否为经纬度列
`is_natural_language`	ColumnSchema 是否为自然语言列
`is_numeric`	ColumnSchema 本质上是否为数值类型
`is_ordinal`	ColumnSchema 是否为有序类别列
`is_unknown`	ColumnSchema 是否为未知列
`metadata`	列的元数据
`origin`	列的来源